تعیین مدل مناسب برای پیش بینی قیمت مس

Authors

علی اصغر خدایاری

محمدعلی رحیمی

abstract

هرگونه برنامه ریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی می باشد، و این کار فقط با پیش بینی میسر است. بنگاههای تولیدی برای انجام برنامه ریزی تولید، تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه ها، بررسی سرمایه گذاری جدید جهت توسعه و مواردی از این قبیل به پیش بینی قیمت محصول احتیاج دارند. در این مقاله قیمت مس در سالهای 1995 تا 2004 به روشهای: میانگین متحرک، میانگین متحرک وزنی، هموارسازی نمایی، و هموارسازی نمایی تعدیل شده برآورد گردیده و سپس نتایج پیش بینی با قیمتهای واقعی مقایسه شده اند، و در نهایت روشهای مختلف به وسیله دو شاخص اعتبارسنجی میانگین قدرمطلق انحرافها (mad) و نشانگر ردیاب (ts) مورد ارزیابی قرار گرفته اند. نتیجه بررسی نشان داد که مدل هموارسازی نمایی تعدیل شده با پارامترهای و بهترین پاسخ را می دهد، و قیمت مس در سال 2005 با استفاده از این مدل 37/117 سنت بر پوند تخمین زده می شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین مدل مناسب برای پیش‌بینی قیمت مس

هرگونه برنامه‌ریزی برای آینده مستلزم داشتن برآورد از وضعیت آتی می‌باشد، و این کار فقط با پیش‌بینی میسر است. بنگاههای تولیدی برای انجام برنامه‌ریزی تولید، تجزیه و تحلیل اقتصادی پروژه‌ها، بررسی سرمایه‌گذاری جدِید جهت توسعه و مواردی از این قبیل به پیش‌بینی قیمت محصول احتیاج دارند. در این مقاله قیمت مس در سالهای 1995 تا 2004 به روشهای: میانگین متحرک، میانگین متحرک وزنی، هموارسازی نمایی، و هموارسازی ...

full text

تعیین مدل ریاضی و ضرایب تعمیراتی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری دروگر نیشکر استافت 7000

نگهداری و تعمیرات نقش مهمی در حفظ قابلیت اطمینان، در دسترس بودن، کیفیت تولیدات، کاهش ریسک، افزایش بازدهی و امنیت تجهیزات برعهده دارد. بر این اساس آگاه بودن از هزینه های تعمیرات و نگهداری و همچنین سن جای گزینی ماشین آلات ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق هزینه های تعمیرات و نگهداری مربوط به 24 دستگاه دروگر نیشکر استافت 7000، ساخت کشور استرالیا که در شرکت کشت و صنعت امام خمینی فعال می باشند، مورد...

full text

تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه‌های تعمیر و نگهداری ماشین‌های تسطیح اراضی (تراکتور چرخ ‌زنجیری)

مخارج تعمیر ونگهداری یکی از هزینه­های متغیر می باشند که برای بهبود کیفیت وکمیت کار ماشین ضروری هستند. رکوردهای هزینه وتعمیر ماشین می­تواند به مقدار زیادی در پیش­بینی هزینه­های تعمیر و نگهداری موثر باشند. مدل سازی ریاضی حجم این داده­ها را کم می­کند وامکان برنامه­ریزی اقتصادی بهتر ودقیق­تر را  برای مدیر فراهم می­سازد.درهمین راستا مطالعه­ای به منظور برازش رابطه­ای بین ساعات کارکرد تجمعی و هزینه­ها...

full text

معرفی الگوهای مناسب پیش بینی قیمت گازوییل

این مطالعه با هدف معرفی الگوهای مطلوب پیش بینی برای قیمت گازوییل در بازار انرژی سنگاپور به عنوان بازار مؤثر بر قیمت گازوییل در خاورمیانه انجام شد. داده های مورد استفاده به صورت هفتگی و شامل دوره (2010-1987) می باشد. پیش بینی ها برای 10، 20 و 30 درصد داده ها صورت گرفت. الگوهای مورد استفاده برای پیش بینی شامل چهار الگوی شبکه عصبی و یک الگوی رگرسیونی (خودرگرسیون میانگین متحرک) بود. شبکه های منتخب ...

full text

برازش یک مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی

هدف این مقاله، مقایسه دو مدل کمی ARIMA و MADM برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی می باشد و همچنین مسائل و مشکلات کیفی برنامه ریزی منابع انسانی در قالب مدل های کمی و کیفی قرار گرفته است تا اینکه بتواند برنامه ریزی و پیش بینی در حد مطلوب صورت پذیرد. در این مقاله، ابتدا با استفاده از مدل های سری های زمانی، به ویژه مدل ARIMA برای پیش بینی هزینه های نیروی انسانی در یک شرکت تولیدی کاشی (شیراز) براز...

full text

ترکیب شبکه های عصبی برای پیش بینی قیمت سهام

در این مقاله، یک مدل ابتکاری با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای پیش بینی رفتار قیمت سهام پیشنهاد و اجرا می شود. این مدل ترکیبی، به صورت ساختار دو طبقه می باشد: شبکه های عصبی طبقه اول یا پیشگوهای پایه (Base Predictor) مسئول پیش بینی روزانه داده ها با ویژگی مختلف یک سهام می باشند و در طبقه دوم، شبکه دیگر، به عنوان ترکیب کننده پیش بینی نهایی را با بررسی و آنالیز اطلاعات پیشگوهای طبقه اول انج...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
نشریه دانشکده فنی

Publisher: دانشکده فنی

ISSN 0803-1026

volume 40

issue 1 2006

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023